Google Gemmaモデル徹底解説！2026年最新版の軽量オープンAIがヤバい理由

結論は？

つまり？

はじめに

2026年目前でGoogleのGemmaがまだまだ進化止まらねえよ！

軽量なのに超強いオープンソースAIで、Geminiの技術をベースに誰でも無料で自由にカスタマイズできるんだから、Googleの本気度が伝わってくる！

2025年はGemma 3が大暴れして、270Mパラメータの超小型から27Bのモンスターまで揃っちゃって、多言語140以上対応・画像理解・128KコンテキストでスマホやPCでサクサク動く。

マジで“オープンなAI”界の革命児だろこれ？

Gemmaとは？ 基本から詳しく解説

Geminiの兄貴分みたいな技術を使ってるのに、誰でもダウンロードしてファインチューニング可能。

2024年に初代（2B/7B）出て、Gemma 2（9B/27B）、そして2025年にGemma 3が爆誕。

なんでヤバいかって？

• 軽量なのに高性能：27Bでも単一GPUで動くし、270Mはスマホやブラウザで余裕。
• マルチモーダル：テキスト+画像入力対応（Gemma 3から本格化）。
• 多言語：140言語以上で日本語もバッチリ。
• コンテキスト長：128Kトークン（1Bは32K）で長文処理が神。
• オープンソースなのに安全対策しっかり（フィルタリング+RLHF）。

Gemmaの歴史と進化：2024から2026目前まで

• 2024年2月：初代Gemma（2B/7B）リリース。軽量でMistral 7B超えちゃうレベル。
• 2024年6月：Gemma 2（2B/9B/27B）。さらにパワーアップ。
• 2025年3月：Gemma 3メインリリース（1B/4B/12B/27B）。マルチモーダル+長コンテキストでGemini 1.5 Proに迫る性能。
• 2025年5月：Gemma 3n（モバイル特化）。スマホでリアルタイムAI。
• 2025年8月：Gemma 3 270M。超小型でブラウザやRaspberry Piで動く。
• 2025年末：MedGemma（医療特化）、FunctionGemma（関数呼び出し特化）とかバリエーション爆増。

最新Gemma 3のスペックとヤバいポイント

サイズラインナップ

• 270M：超軽量、edgeデバイス向け。
• 1B/4B/12B/27B：本格派。

主な特徴

• マルチモーダル：画像+テキストで質問回答や要約。
• 128Kコンテキスト：長文ドキュメントやチャットが強い。
• 多言語140+：グローバル対応完璧。
• 安全向上：児童安全・コンテンツフィルタ強化。
• ファインチューニング簡単：Hugging Face、Kaggle、Ollamaで即スタート。

ベンチマーク比較：Llama・Mistral・他とガチ勝負

• vs Llama 3：Gemma 3 27Bが数学・推論で上回るケース多し。軽量サイズで効率いい。
• vs Mistral：Mistral Smallは創造性強いけど、Gemma 3の方がマルチモーダルと長コンテキストで勝つ。LiveBenchとかでGemma 3 27Bが優位。
• vs 旧Gemma：Gemma 3は安全性・多言語で大幅改善。

使い方：初心者でもすぐ始められる

1. ダウンロード：Hugging FaceかKaggleから。
2. ローカル実行：OllamaやLM Studioで即チャット。
3. ファインチューニング：UnslothやVertex AIでカスタム。
4. モバイル：Gemma 3nでAndroid/iOSアプリに組み込み。

Gemmaの未来：2026年はどうなる？

2026年はさらにモバイル強化やビデオ対応の噂。

オープンAIの民主化が進んで、みんながAIアプリ作れる時代来る！

おい、Gemma使ってみろよ。軽くて強いんだから、後悔させねえぜ。質問あったらコメントで来な！この記事役立った？ シェアしてくれよな！