Nous-Hermesとは？2025年最新のオープンソース大規模言語モデル完全ガイド

結論は？

黎問/Nous-Hermes専門官

・Nous Researchっていうチームが開発した大規模言語モデル

・LLaMAをベースした大規模言語モデル

・なんでも言ってくれる大規模言語モデル

・GPT-4oと同じレベルなのにオープンソース

つまり？

黎問/Nous-Hermes専門官

本音言ってくれるし無料なのに最強のモデルです！

Nous-Hermesの概要：何者だよこいつ？

黎問/Nous-Hermes専門官

Nous-Hermesは、Nous ResearchっていうオープンソースAI推進派のチームが開発した大規模言語モデル（LLM）シリーズ。

名前はギリシャ神話のヘルメスから来てるらしい。

情報伝達の神様みたいに、ユーザーの指示を完璧にフォローするってコンセプトだぜ。

特徴はユーザー中心のニュートラルアライメント。他の商用モデルみたいに「これは答えられないよ」って拒否ばっかしない。uncensored（検閲少なめ）で、クリエイティブなロールプレイ、複雑な推論、機能呼び出しが強い。合成データ（主にGPT-4生成）でファインチューニングしてるから、hallucination（幻覚）少なくて信頼性高い。

2023年に初代Nous-Hermes 13Bが出てから、どんどん進化。LlamaやMixtral、Llama 3.1ベースで、2025年現在はHermes 4が最新フラッグシップだよ。

シリーズの歴史と進化：どんどん強くなってんぞおらぁ

• 初代 Nous-Hermes (2023): Llamaベースの13B/7B。300,000以上の指示データでチューニング。ベンチマークで当時の13Bクラストップ。低hallucination、長文応答が売り。
• Nous-Hermes 2 (2023-2024): Llama 2、Mixtral 8x7B、Yi-34B、Mistral 7Bベース。データ量1,000,000エントリ超え。DPO（Direct Preference Optimization）でさらに改善。Mixtral版が特に強くて、コード生成やクリエイティブライティングで評価爆上がり。
• Hermes 3 (2024): Llama 3.1 (8B/70B/405B)ベース。長文コンテキスト保持、多ターン会話、ロールプレイ、内省モノローグ、agentic機能呼び出しが強化。合成データ中心で、Llama 3.1を上回る性能。405B版はフロンティアレベル。
• Hermes 4 (2025最新): Llama 3.1ベースの70B/405B（14Bも？）。ハイブリッド推論モード（<think>タグでCoTオンオフ可能）。データ量60億トークン超え。拒否率低く、数学/コーディング/STEMでChatGPT超えクラス。ニュートラルでユーザー制御最大。

黎問/Nous-Hermes専門官

↑ベンチマークチャート例。
HermesシリーズはAGIEval、BigBench、GPT4All、TruthfulQAで常に上位。Hermes 4はRefusalBenchで57%超え（GPT-4oの3倍以上拒否少ない）。

性能比較：他のモデルと比べてどうよ？おぉん？

黎問/Nous-Hermes専門官

Hermesシリーズはオープンソースなのに商用モデルに匹敵です。

まとめ：今すぐHermes試せ

Nous-Hermes（特にHermes 4）はオープンソースなのに商用級。ローカルならOllamaやLM Studioで5分で起動、ロールプレイ・function calling・長考推論が抜群に強い。

黎問/Nous-Hermes専門官

ちなみに、12月にリリースされた最新のHermes 4.3は36BサイズなのにHermes 4 70B並みか超えのフロンティア級で、ローカル動かしやすい神モデル。
拒否少なくて自由度MAX、分散トレーニング（Psycheネットワーク）で未来感満載だぜ。

ITTI

AIの可能性に魅了され、AI副運営長を開発するために公務員を退職。現在はDXとプログラミングとインフラと3D制作を学び続けながら、推進を目指す企業へ向けて「徹底的にわかりやすい情報」を提供しています。 ITTI局での執筆記事は、すでに300記事を突破。

See Full Bio