Nous-Hermesとは？2025年最新のオープンソース大規模言語モデル完全ガイド

結論は？

つまり？

Nous-Hermesの概要：何者だよこいつ？

名前はギリシャ神話のヘルメスから来てるらしい。

情報伝達の神様みたいに、ユーザーの指示を完璧にフォローするってコンセプトだぜ。

特徴はユーザー中心のニュートラルアライメント。他の商用モデルみたいに「これは答えられないよ」って拒否ばっかしない。uncensored（検閲少なめ）で、クリエイティブなロールプレイ、複雑な推論、機能呼び出しが強い。合成データ（主にGPT-4生成）でファインチューニングしてるから、hallucination（幻覚）少なくて信頼性高い。

2023年に初代Nous-Hermes 13Bが出てから、どんどん進化。LlamaやMixtral、Llama 3.1ベースで、2025年現在はHermes 4が最新フラッグシップだよ。

シリーズの歴史と進化：どんどん強くなってんぞおらぁ

• 初代 Nous-Hermes (2023): Llamaベースの13B/7B。300,000以上の指示データでチューニング。ベンチマークで当時の13Bクラストップ。低hallucination、長文応答が売り。
• Nous-Hermes 2 (2023-2024): Llama 2、Mixtral 8x7B、Yi-34B、Mistral 7Bベース。データ量1,000,000エントリ超え。DPO（Direct Preference Optimization）でさらに改善。Mixtral版が特に強くて、コード生成やクリエイティブライティングで評価爆上がり。
• Hermes 3 (2024): Llama 3.1 (8B/70B/405B)ベース。長文コンテキスト保持、多ターン会話、ロールプレイ、内省モノローグ、agentic機能呼び出しが強化。合成データ中心で、Llama 3.1を上回る性能。405B版はフロンティアレベル。
• Hermes 4 (2025最新): Llama 3.1ベースの70B/405B（14Bも？）。ハイブリッド推論モード（<think>タグでCoTオンオフ可能）。データ量60億トークン超え。拒否率低く、数学/コーディング/STEMでChatGPT超えクラス。ニュートラルでユーザー制御最大。

性能比較：他のモデルと比べてどうよ？おぉん？

モデル	ベース	パラメータ	強み	ベンチマーク例	拒否率
Nous-Hermes初代	Llama	13B	低hallucination	13Bクラス1位多数	低
Hermes 2 Mixtral	Mixtral 8x7B	~46B有効	クリエイティブ/コード	Mixtral Instruct超え	低
Hermes 3 405B	Llama 3.1	405B	推論/エージェント	Llama 3.1超え	低
Hermes 4 70B	Llama 3.1	70B	ハイブリッドCoT/STEM	ChatGPT級	極低
vs GPT-4o	閉源	不明	汎用	トップ	高
vs Claude 3.5	閉源	不明	安全重視	トップ	高

まとめ：今すぐHermes試せ

Nous-Hermes（特にHermes 4）はオープンソースなのに商用級。ローカルならOllamaやLM Studioで5分で起動、ロールプレイ・function calling・長考推論が抜群に強い。