Qwen（通義千問）とは？2026年最新の大規模言語モデルを徹底解説！おいおい、Alibabaの怪物がまた進化したぞ

結論は？

つまり？

Qwenの歴史：どうやってここまで強くなった？

Qwenは2023年に初登場。Alibabaが「ChatGPTキラー作ったるわ」って感じでリリースしたのがTongyi Qianwenシリーズ。

最初は中国国内中心だったけど、すぐにオープンウェイト（重み公開）でHugging Faceに投下されて世界爆発。

• 2023年: Qwen1シリーズ（1.8B〜72B）。基本的なLLM。
• 2024年: Qwen2 / Qwen2.5。性能爆上げ、多言語対応強化、128Kコンテキスト。
• 2025年: Qwen3爆誕！MoE（Mixture of Experts）導入、ハイブリッド思考モード、119言語対応。訓練データ36兆トークンでぶっ飛んでる。

Alibabaのクラウドパワーで訓練してるから、データ量が半端ない。オープンソースなのに、クローズドのGPT-4oに肉薄するってマジで革命だよな。

Qwen3の目玉機能：お前、これ使ったら戻れなくなるぞ

Qwen3の最大のウリは、伝説の推論モデル「QwQ」の完全統合だよ。

• Reasoning能力 (QwQ統合): これまでは「数学専用」だった推論能力が、普通のチャットに組み込まれた。o1のように裏側で「深く考える（Chain of Thought）」を行うけど、Qwenはその速度が異常に速い。
  
• System 2 思考: 複雑なプログラミングや難問が来ると、自動的にギアを上げて「熟考」し、正確な答えを出す。ユーザーが切り替える必要すらなく、AIが勝手に判断してガチで解きに来る。

わかりやすく言うと「AI界のAT（オートマ）車」に進化した！ これまでのAIは自分で「思考モード」のスイッチを入れるマニュアル車だったけど、Qwen3は勝手に最適なギアを選んでくれる。お前はただアクセル（質問）を踏むだけでいいんだよ！

他にも

• 119言語対応: 中国語・英語はもちろん、日本語・韓国語・フランス語・アラビア語までガチで強い。多言語タスクでLlama超え報告多数。
• コンテキスト長: 128K〜256K（一部1M拡張可能）。長文ドキュメント処理が神。
• ツール呼び出し・エージェント機能: 外部ツール連携が優秀。Agentic AIとして実用レベル。
• マルチモーダル拡張: Qwen3-VL（ビジョン）、Qwen3-Omni（テキスト+音声+画像）あり。

Qwen3のフラッグシップ（235B MoE）がDeepSeekやGeminiに勝ってる部分多数。数学・コーディングで特にヤバい。

Qwenのモデルサイズ一覧：お財布とマシンに合わせて選べ

タイプ	パラメータ	特徴・おすすめ用途
Dense	0.6B, 1.7B, 4B	軽量。モバイル・エッジデバイス向け
Dense	8B, 14B, 32B	バランス良し。ローカルPCで動く人気サイズ
MoE	30B-A3B	アクティブ3Bで高速。Qwen2.5-72B超え性能
MoE	235B-A22B	フラッグシップ。GPT-4o級、推理モードで最強

Coder特化版（Qwen3-Coder）やMath特化もあるよ。480B MoEのCoder版とか怪物級。

性能比較：Qwen3 vs GPT-4o vs Llama vs DeepSeek

• 数学 (GSM8K, MATH): ThinkingモードでGPT-4o超え報告あり。
• コーディング (LiveCodeBench): DeepSeek-R1やLlama4に勝つ場面多し。
• 一般知識 (MMLU): Qwen3-235BがClaude 3.5やGemini 2.5に競う。
• 多言語: 119言語でLlama圧倒。中国語・日本語タスクで特に強い。

弱点？英語オンリーならLlama4が少し上かも。でも総合でQwen3がコスパ最強。無料でこれ使えるってチートだろ。

どうやって使う？超簡単だぞ

• オンライン: Qwen Chat で即試せる。無料！
• ローカル: Hugging Faceからダウンロード。Ollama, LM Studio, vLLM対応。
• API: Alibaba Cloud DashScopeか、together.aiとかで有料API。
• 開発: TransformersライブラリでQwen/Qwen3-32Bみたいにロード。

まとめ：Qwen使わない理由ないだろ？

おい、正直言ってQwen3は2025年のオープンソースLLMの頂点だよ。Alibabaが本気出して、データ・規模・工夫で他をぶち抜いてる。

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